AIO-rk3399pro 环境安装
在做项目的时候用到了rk3399pro这块板子，因为板子上面有npu模块，所以需要安装对应的依赖，做一篇博客记录一下。
首先要刷系统的镜像，这里面按照官网教程走就行了，过程没有什么难度，等到刷好板子的灯会亮，这时候接入键盘鼠标屏幕，就可以在板子上面安装环境。这里面我的板子安装官方的镜像文件是这个。
首先，我们安装pip
sudo apt -f install
sudo apt update
sudo apt install python3-pip
接下来按照官网流程安装依赖，
这就是这篇博客要安装的依赖，基础依赖安装可以直接复制安装过去，但是在下面的依赖部分就有一点麻烦，问题是这样的，Cython,numpy1.14.5,protobuf3.11.2,onnx都是可以直接从国内镜像下载的
所以我们可以
pip3 install --user Cython numpy==1.14.5 protobuf==3.11.2 onnx -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
接下来安装的时候，一定要注意自己的numpy的版本的问题，在安装scipy，tensorflow的时候都会自动升级numpy的版本，为了后面不会出现错误，所以在安装一个之后如果出现了numpy版本升级了的情况，可以自己手动改变numpy的版本，理论上只需要卸载numpy之后就会是1.14.5版本的numpy了。
接下来自己找到上面所需要的三个文件，在用命令行安装的时候也会出现链接，也可以直接复制链接进行下载。（可以需要翻墙）
将文件放到板子上面，然后进入到对应的路径下，进行安装
pip3 install scipy... -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip3 install tensorflow... -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
pip3 install rknn... -i https://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
在安装第三个的时候会报错，我们这样进行处理
sudo python3 -m pip install --upgrade --force pip
嗯。。。
安装的过程有点久，可以安心等待一下，大约整个过程2小时到3小时左右。然后就完成了！
（可能安装成功之后正常关机，第二天起来打开发现屏幕花了。。。没办法，只能重新再装一遍）
